반응형 함수 설명176 [OpenCV] 이미지 색상 공간 변환: cv2.cvtColor() 사용 및 설명 소개 cv2.cvtColor는 OpenCV에서 이미지의 색상 공간을 변환하는 함수입니다. 이 함수는 그레이스케일로 변환하거나, BGR 이미지를 RGB 또는 HSV 등 다양한 색상 공간으로 변환하는 데 사용됩니다. 이미지 처리의 초기 단계에서 주로 사용되며, 색상 기반 이미지 분석, 필터 적용, 그리고 색상 관련 객체 검출에 자주 활용됩니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2# 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg')# BGR 이미지를 그레이스케일로 변환gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 결과 이미지 창에 표시cv2.imshow('Grayscale Image', gray_image)cv2.wait.. 2024. 9. 29. [OpenCV] 이미지 축소: cv2.pyrDown() 사용 및 설명 소개 cv2.pyrDown는 OpenCV에서 이미지의 크기를 절반으로 줄이는 함수입니다. 이 함수는 피라미드 다운샘플링(pyramid downsampling) 기법을 사용해 이미지를 축소하며, 축소 과정에서 이미지의 부드러움을 유지합니다. 크기를 줄이는 작업은 이미지 처리에서 데이터 축소 또는 효율적인 연산을 위해 사용됩니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2# 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg')# 이미지를 절반 크기로 축소smaller_image = cv2.pyrDown(image)# 결과 이미지 창에 표시cv2.imshow('Smaller Image', smaller_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()상.. 2024. 9. 29. [OpenCV] 이미지 확대: cv2.pyrUp() 사용 및 설명 소개 cv2.pyrUp는 OpenCV에서 이미지의 크기를 두 배로 확대하는 함수입니다. 이 함수는 피라미드 업샘플링(pyramid upsampling) 기법을 사용해 이미지를 확대할 때 부드러운 보간을 적용합니다. 크기를 단순히 두 배로 늘리기보다, 이미지의 질을 유지하면서 확대가 가능해 객체 감지 전처리나 이미지 증강 작업에서 사용됩니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2# 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg')# 이미지를 두 배로 확대larger_image = cv2.pyrUp(image)# 결과 이미지 창에 표시cv2.imshow('Larger Image', larger_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows().. 2024. 9. 29. [OpenCV] 원 찾기: cv2.HoughCircles() 사용 및 설명 소개 cv2.HoughCircles는 OpenCV에서 이미지 내 원을 검출하는 함수로, 허프 변환(Hough Transform) 알고리즘을 사용하여 동작합니다. 이 함수는 이미지에서 원의 중심과 반지름을 찾아내는 데 효과적이며, 동전 검출, 눈동자 추적, 기하학적 모양 인식 등의 작업에 자주 사용됩니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2import numpy as np# 그레이스케일 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)# 가우시안 블러 적용 (노이즈 제거를 위해)blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (9, 9), 2)# 허프 변환을 사용해 원 검출circles = cv2.HoughCircles(blurred_im.. 2024. 9. 29. [OpenCV] 직선 찾기: cv2.HoughLines() 사용 및 설명 소개 cv2.HoughLines는 OpenCV에서 이미지 내에서 직선을 검출하는 함수로, 허프 변환(Hough Transform) 알고리즘을 기반으로 동작합니다. 이 함수는 이미지의 경계선 또는 모서리를 분석하여 직선을 찾고, 이를 수학적으로 나타냅니다. 경계선 감지 후 직선을 찾아내는 작업에서 많이 사용됩니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2import numpy as np# 그레이스케일 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)# Canny 경계선 검출edges = cv2.Canny(image, 50, 150)# 허프 변환을 사용해 직선 검출lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)# 검출된 직선을 이.. 2024. 9. 29. [OpenCV] 경계선 찾기: cv2.Canny() 사용 및 설명 소개 cv2.Canny는 OpenCV에서 가장 널리 사용되는 경계선 감지(edge detection) 알고리즘입니다. 이 함수는 이미지에서 경계선을 추출하는 데 사용되며, 객체 인식, 이미지 분할, 경계 검출 등의 작업에 자주 활용됩니다. Canny 알고리즘은 가우시안 블러링을 적용한 후, 그레디언트의 변화가 큰 부분을 찾아 경계선을 추출하는 방식으로 작동합니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2# 그레이스케일 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)# Canny 경계선 검출edges = cv2.Canny(image, 100, 200)# 결과 이미지 창에 표시cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)cv2.waitKe.. 2024. 9. 29. [OpenCV] 적응형 임계값 처리하기: cv2.adaptiveThreshold() 사용 및 설명 소개 cv2.adaptiveThreshold는 OpenCV에서 적응형 임계값 처리(adaptive thresholding)를 수행하는 함수입니다. 이 함수는 이미지의 각 부분에 맞게 다른 임계값을 적용하는 방식으로, 조명이 균일하지 않은 이미지에서도 효과적인 이진화를 제공합니다. 문서 스캔, 객체 감지 등에서 밝기가 균일하지 않은 이미지의 이진화를 처리하는 데 매우 유용합니다. 기본 사용법# 기본 사용법import cv2# 그레이스케일 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)# 적응형 임계값 처리adaptive_thresh_image = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, .. 2024. 9. 29. [OpenCV] 이미지 임계값 처리: cv2.threshold() 사용 및 설명 소개 cv2.threshold는 OpenCV에서 이미지의 픽셀 값을 임계값을 기준으로 이진화하는 함수입니다. 이 함수는 그레이스케일 이미지에서 주로 사용되며, 특정 임계값을 기준으로 픽셀 값을 흰색(255) 또는 검은색(0)으로 변환하여 객체 감지, 경계 추출 등의 작업에 사용됩니다. 다양한 임계값 처리 방법을 제공합니다. 기본 사용법import cv2# 그레이스케일 이미지 읽기image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)# 임계값 설정ret, thresh_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 결과 이미지 창에 표시cv2.imshow('Thresholded Image', thresh_image)cv2.wait.. 2024. 9. 29. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 22 다음 반응형
