반응형 함수 설명/컴퓨터 비전 (OpenCV, PIL)56 [PIL] 이미지 선명도 조절하기: ImageEnhance.Sharpness() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Sharpness(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 선명도(Sharpness)를 조절하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스는 이미지의 선명도를 강화하거나 완화하는 데 유용하며, 이미지를 더 선명하게 만들거나 부드러운 효과를 주는 데 활용됩니다. 선명도를 조절하여 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 창의적인 효과를 적용할 수 있습니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 선명도 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)# 선명도를 2배로 증가 (1.0이 원본 선명도)s.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 색상 강도 조절하기: ImageEnhance.Color() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Color(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지를 더 생생하게 만들거나, 채도를 조정하여 색상을 강조하거나 축소하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스는 이미지의 색상 강도를 조절하며, 색상을 더 강조하거나 흑백에 가까운 이미지를 만들 수 있습니다. 이미지의 색감을 수정하거나 조정할 때 매우 유용하게 활용됩니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 색상 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Color(img)# 색상을 1.5배로 강화 (1.0이 원본 색상 강도)color_enhanced_img .. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 명암 대비 조절하기: ImageEnhance.Contrast() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Contrast(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 명암 대비를 조절하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스를 사용하여 이미지의 대비를 증가시키거나 감소시킬 수 있으며, 더 선명하거나 부드러운 이미지로 변환할 수 있습니다. 이미지 보정이나 시각적 효과를 줄 때 매우 유용하게 활용됩니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 대비 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)# 대비를 1.5배로 증가 (1.0이 원본 대비)enhanced_img = enhancer.enhance(.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 밝기 조절하기: ImageEnhance.Brightness() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Brightness(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 밝기를 조절하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스는 주어진 이미지의 밝기를 설정한 강도에 따라 조절할 수 있으며, 기본 이미지를 더 밝게 하거나 어둡게 만드는 작업에 유용합니다. 이 클래스는 이미지의 원본 밝기를 조절하여 다양한 시각적 효과를 만들거나, 이미지 보정 작업에서 자주 사용됩니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 밝기 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)# 밝기를 1.5배로 증가 (1.0이 원.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 히스토그램 생성: Image.histogram() 사용 및 설명 소개 Image.histogram() 함수는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 히스토그램 데이터를 생성하는 함수로, 이미지의 색상 분포나 픽셀 강도를 분석하는 데 사용됩니다. 이 함수는 이미지의 각 픽셀 값을 기준으로 그 빈도를 계산하여 리스트 형태로 반환합니다. 주로 이미지 처리, 필터링, 그리고 색상 보정 작업에서 활용되며, 이미지를 분석하거나 특정 색상 범위의 분포를 확인하는 데 유용합니다. 기본 사용법from PIL import Image# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 이미지 히스토그램 생성histogram = img.histogram()# 히스토그램 출력 (256 값씩 그룹화하여 출력)print(histogram[:256]) # R 채.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 픽셀 값 설정하기: Image.putpixel() 사용 및 설명 소개 Image.putpixel(xy, value) 함수는 Pillow 라이브러리에서 특정 좌표에 있는 픽셀 값을 설정하는 데 사용됩니다. 이 함수는 이미지의 특정 위치에 직접 색상 또는 픽셀 값을 할당하여 이미지를 수정할 수 있습니다. 주로 이미지의 픽셀 단위 작업에서 활용되며, 개별 픽셀에 접근하여 색상 또는 데이터를 변경할 때 유용합니다. 기본 사용법from PIL import Image# 이미지 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 좌표 (50, 50)의 픽셀을 빨간색으로 설정 (RGB 모드)img.putpixel((50, 50), (255, 0, 0))# 수정된 이미지 저장img.save('modified_image.jpg')상세 설명xy: 값을 설정할 픽셀의.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 픽셀 값 가져오기: Image.getpixel() 사용 및 설명 소개 Image.getpixel(xy) 함수는 Pillow 라이브러리에서 사용되는 함수로, 이미지의 특정 좌표에 있는 픽셀 값을 반환하는 데 사용됩니다. 좌표는 (x, y) 형태로 입력되며, 반환되는 픽셀 값은 이미지의 모드에 따라 다릅니다. 그레이스케일 이미지의 경우 단일 값, RGB 이미지의 경우 (R, G, B) 값을 반환합니다. 기본 사용법from PIL import Image# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 좌표 (50, 50)의 픽셀 값 가져오기pixel_value = img.getpixel((50, 50))print("픽셀 값:", pixel_value)상세 설명xy: 픽셀 값을 가져올 좌표를 (x, y) 형태로 지정합니다. (0, 0).. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 좌우 대칭 변환: ImageOps.mirror() 사용 및 설명 소개 ImageOps.mirror(image) 함수는 Pillow 라이브러리에서 이미지를 수평으로 반전(좌우 반전)시키는 함수입니다. 이 함수는 이미지를 좌우로 뒤집는 데 사용되며, 거울에 비친 것과 같은 대칭적인 이미지를 만들 수 있습니다. 이를 통해 이미지의 시각적 효과를 변경하거나, 대칭적인 이미지를 생성할 때 유용하게 활용됩니다. 기본 사용법from PIL import Image, ImageOps# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 이미지 좌우 반전mirrored_img = ImageOps.mirror(img)# 반전된 이미지 저장mirrored_img.save('mirrored_image.jpg')상세 설명image: 좌우 반전을 적용할 Pil.. 2024. 10. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 반응형
