[OpenCV] 이미지 확대: cv2.pyrUp() 사용 및 설명

소개

  cv2.pyrUp는 OpenCV에서 이미지의 크기를 두 배로 확대하는 함수입니다. 이 함수는 피라미드 업샘플링(pyramid upsampling) 기법을 사용해 이미지를 확대할 때 부드러운 보간을 적용합니다. 크기를 단순히 두 배로 늘리기보다, 이미지의 질을 유지하면서 확대가 가능해 객체 감지 전처리나 이미지 증강 작업에서 사용됩니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2

# 이미지 읽기
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 이미지를 두 배로 확대
larger_image = cv2.pyrUp(image)

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Larger Image', larger_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 피라미드 업샘플링(Pyramid Upsampling)
  
  • cv2.pyrUp 함수는 이미지의 크기를 정확히 두 배로 확대하며, 이미지의 각 픽셀을 부드럽게 보간하는 방식으로 처리됩니다. 이는 단순히 픽셀을 복제하는 방식이 아니라, 주변 픽셀 값을 고려하여 확대하여 이미지 품질을 유지합니다.
• 활용
  
  • 이미지 확대는 데이터 증강, 객체 감지 또는 분류 작업에서 이미지의 크기를 조정하는 데 유용합니다. 특히, 이미지 확대 후에도 경계선이나 디테일이 보존되는 것이 중요할 때 cv2.pyrUp이 유용합니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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