[OpenCV] 이미지 기하학적 변환: cv2.warpAffine() 사용 및 설명

소개

  cv2.warpAffine는 OpenCV에서 이미지를 선형 변환하는 함수입니다. 이 함수는 이미지 이동, 회전, 크기 변환 등의 기하학적 변환을 수행할 수 있으며, 2x3 크기의 변환 행렬을 이용해 이미지를 변환합니다. 주로 이미지 처리 및 증강에서 필수적으로 사용되는 함수입니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2
import numpy as np

# 이미지 읽기
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 이미지 크기 (높이, 너비) 확인
rows, cols = image.shape[:2]

# 2x3 변환 행렬 정의 (이미지 이동)
M = np.float32([[1, 0, 50], [0, 1, 50]])

# 이미지 변환 (이미지 이동)
shifted_image = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Shifted Image', shifted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 기하학적 변환
  
  • cv2.warpAffine는 변환 행렬을 이용해 이미지를 선형 변환합니다. 변환 행렬 M은 2x3 크기로 정의되며, 이를 통해 이미지 이동, 회전, 크기 변환, 반전 등을 할 수 있습니다.
• 변환 행렬 구성
  
  • 이동 변환: M = [[1, 0, x_shift], [0, 1, y_shift]] 형태로 이동할 수 있습니다.
  • 회전 변환: cv2.getRotationMatrix2D 함수와 함께 사용하여 회전 변환을 수행할 수 있습니다.

예시 설명

• 첫 번째 예시에서는 변환 행렬을 통해 이미지를 x축과 y축으로 각각 50픽셀씩 이동시키는 변환을 적용했습니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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