반응형 함수 설명/인공지능 (Pytorch)42 [PyTorch] 전부 젊은 얘들로요. torch.zeros() 0만 있는 텐서 생성 소개 torch.zeros 함수는 주어진 크기와 데이터 타입을 가지는 모든 요소가 0인 텐서를 생성하는 PyTorch 함수입니다. 딥러닝 모델의 초기화 및 다양한 연산에서 자주 사용됩니다. 기본 사용법상세 설명torch.zeros 함수의 기본 구문은 torch.zeros(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)입니다. size: 텐서의 크기를 나타내는 정수 또는 튜플.out: 결과 텐서를 저장할 텐서.dtype: 텐서의 데이터 타입을 지정합니다. 예: torch.float32, torch.int64.layout: 텐서의 메모리 레이아웃을 지정합니다. 기본값은 torch.strided.devic.. 2024. 7. 13. [Pytorch] 기본 중의 기본! torch.tensor() 텐서 생성 소개 torch.tensor 함수는 PyTorch에서 텐서를 생성하는 기본 함수입니다. 다양한 데이터 타입과 장치에서 텐서를 생성할 수 있으며, 딥러닝 모델 학습을 위한 자동 미분 기능도 지원합니다. 기본 사용법상세 설명torch.tensor 함수의 기본 구문은 torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False)입니다. data: 텐서를 생성할 원본 데이터. 리스트, 튜플, Numpy 배열 등일 수 있습니다.dtype: 텐서의 데이터 타입을 지정합니다. 예: torch.float32, torch.int64.device: 텐서가 할당될 장치를 지정합니다. 예: torch.device('cpu'), torch.device('cuda').req.. 2024. 7. 12. 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음 반응형
