반응형 오류 해결52 [Pytorch] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' 에러 메시지 설명 이 오류는 Python에서 NoneType 객체가 shape 속성을 가지고 있지 않기 때문에 발생합니다. 즉, 코드에서 특정 객체가 None인 상태에서 shape 속성을 호출하려고 할 때 발생하는 오류입니다. 이 오류는 주로 변수나 함수의 반환 값이 기대한 대로 데이터나 텐서가 아닌 None일 때 발생합니다. 발생 원인None 반환 또는 값 할당: 함수나 연산에서 반환값이 없거나 None을 반환하는 경우, 해당 객체에서 shape와 같은 속성을 호출하려고 하면 오류가 발생합니다. 예: 함수가 데이터를 반환해야 하는데, 의도치 않게 None을 반환할 때 발생. 잘못된 데이터 처리: 전처리 과정에서 데이터가 올바르게 로드되지 않거나, 텐서가 생성되지 않았을 때 이 오류가 발생할 수 있습니.. 2024. 9. 21. [Pytorch] ValueError: too many values to unpack (expected X) 에러 메시지 설명 이 오류는 Python에서 변수에 값을 할당할 때 기대하는 값의 수와 실제로 제공되는 값의 수가 일치하지 않을 때 발생합니다. 주로 함수나 튜플에서 값을 여러 변수에 할당할 때, 할당할 값의 수가 변수의 수보다 많을 때 발생합니다. 발생 원인변수 수와 값의 수 불일치: 예를 들어, 두 개의 변수를 사용해 튜플의 값을 할당하려는데, 튜플에 세 개 이상의 값이 있을 경우 발생합니다. 예: a, b = (1, 2, 3)과 같이 두 개의 변수에 세 개의 값을 할당하려 할 때. 함수 반환 값 문제: 함수가 반환하는 값의 개수와 이를 받는 변수의 개수가 일치하지 않으면 이 오류가 발생할 수 있습니다. 예: 함수가 3개의 값을 반환하는데 이를 2개의 변수에 할당하려 할 때. 잘못된 데이터 구조 사.. 2024. 9. 21. [Pytorch] TypeError: forward() takes X positional arguments but Y were given 에러 메시지 설명 이 오류는 PyTorch에서 모델의 forward() 메서드에 전달된 인자의 수가 예상된 것과 다를 때 발생합니다. 즉, 모델이 특정 수의 인자를 필요로 하지만, 더 적거나 많은 인자가 전달될 경우 이 오류가 발생합니다. 발생 원인잘못된 인자 전달: 모델의 forward() 메서드가 X개의 인자를 기대하는데, 실제로는 Y개의 인자가 전달된 경우입니다. 예를 들어, forward() 함수가 2개의 인자를 기대하는데, 3개의 인자를 전달하면 이 오류가 발생할 수 있습니다. self 인자 누락: 클래스 메서드를 정의할 때 self 인자를 포함하지 않았거나, 인자가 맞지 않을 경우 발생할 수 있습니다. 함수 호출 방식의 문제: 가변 인자(*args, **kwargs)를 처리하는 방식에서 문제.. 2024. 9. 21. [Pytorch] RuntimeError: invalid argument X: expected a non-empty list of Tensors 에러 메시지 설명 이 오류는 PyTorch에서 비어 있는 텐서 리스트를 연산에 전달하려고 할 때 발생합니다. 주로 torch.cat(), torch.stack()과 같은 텐서를 리스트로 받아서 처리하는 함수에서 발생합니다. 이러한 함수들은 적어도 하나 이상의 텐서를 입력으로 받아야 하지만, 비어 있는 리스트가 전달되면 이 오류가 발생합니다. 발생 원인비어 있는 리스트 전달: torch.cat() 또는 torch.stack() 함수에 빈 리스트를 전달한 경우. 이 함수들은 텐서 리스트를 연결하거나 쌓는 연산을 수행하는데, 빈 리스트는 처리할 수 없습니다. 리스트 내 텐서가 누락됨: 데이터를 처리하는 과정에서 리스트가 제대로 구성되지 않았거나, 조건문으로 인해 리스트가 비어 있는 경우 발생할 수 있습니다.. 2024. 9. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 13 다음 반응형
