[Pytorch] RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

에러 메시지 설명

  이 오류는 PyTorch 텐서가 여러 값을 가지고 있을 때, 이를 불리언(bool) 값으로 평가하려고 할 때 발생합니다. Python에서는 리스트나 배열 등의 자료형에 대해 단일 불리언 값을 결정할 수 없기 때문에, 텐서에 대해 if, and, or와 같은 조건문 연산을 사용할 때 오류가 발생할 수 있습니다.

 

발생 원인

• 여러 값을 가진 텐서를 조건문에 사용: 텐서가 여러 값을 가지고 있을 때, 이를 단일 불리언 값으로 평가하는 것이 불가능합니다. 
  • 예를 들어, if tensor: 또는 if tensor > 0:와 같은 구문에서 텐서가 여러 값을 가지면 PyTorch는 이것을 평가할 수 없습니다.
• 텐서를 직접 조건식에 사용: 텐서를 조건문에 직접 사용하는 경우, 모든 텐서의 값을 비교해야 하는데, PyTorch는 이 상황에서 모호성을 방지하기 위해 오류를 발생시킵니다​.

 

해결 방법

• 텐서의 모든 요소에 대해 조건을 적용하려면 torch.all() 또는 torch.any() 사용: 텐서의 모든 값이 참인지 또는 일부 값이 참인지 확인하려면 torch.all() 또는 torch.any()를 사용합니다.

if torch.all(tensor > 0):  # 모든 값이 참인지 확인
    print("All values are positive.")

if torch.any(tensor > 0):  # 일부 값이라도 참인지 확인
    print("Some values are positive.")

 

• 텐서의 특정 값 확인: 텐서가 하나의 값만 가지고 있을 때는 해당 값만 불리언 연산에 사용하면 됩니다. 예를 들어, 텐서의 첫 번째 값만 확인하고 싶다면 인덱싱을 통해 접근할 수 있습니다.

if tensor[0] > 0:
    print("First value is positive.")

 

• 텐서의 크기 확인: 여러 값을 가진 텐서를 조건문에서 사용할 때는 먼저 크기를 확인하고, 텐서의 모든 값을 비교하거나, 필요한 부분만 조건식에 사용하도록 코드를 수정해야 합니다.

if tensor.numel() == 1:  # 텐서에 값이 하나만 있는지 확인
    if tensor.item() > 0:
        print("The single value is positive.")

 

관련 내용 및 추가 팁

• 이 오류는 주로 텐서의 불리언 평가와 관련된 문제로 발생하며, 여러 값이 있는 텐서를 조건문에서 사용하려 할 때 발생합니다. 텐서의 모든 값을 평가하거나 특정 값을 평가할 수 있도록 코드를 수정해야 합니다. PyTorch는 이러한 모호성을 방지하기 위해 명확한 연산을 요구합니다​.
• 여러 값을 가진 텐서에 대해 불리언 연산을 적용할 때는 torch.all() 또는 torch.any()를 사용하여 모호성을 방지하세요.
• 텐서가 단일 값인지 확인하고, 단일 값에 대해서만 불리언 연산을 수행하도록 설계하세요.