소개
cv2.dilate는 OpenCV에서 이미지 팽창(dilation) 처리를 수행하는 함수입니다. 이 함수는 이미지 내의 객체 크기를 확장하고, 작은 구멍이나 결함을 제거하는 데 유용합니다. 주로 이진 이미지에서 사용되며, 침식과 반대되는 효과를 냅니다. 팽창 처리는 객체의 밝은 영역(흰색)을 확장하고, 어두운 영역(검은색)을 축소하는 방식으로 작동합니다.
기본 사용법
# 기본 사용법
import cv2
import numpy as np
# 이진 이미지 생성 (검은 배경에 흰색 사각형)
image = np.zeros((500, 500), dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(image, (150, 150), (350, 350), 255, -1)
# 5x5 커널 생성
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
# 이미지 팽창 처리
dilated_image = cv2.dilate(image, kernel, iterations=1)
# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Dilated Image', dilated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
상세 설명
- 팽창(Dilation) 처리
- cv2.dilate 함수는 이미지 내의 객체를 확장하여 크기를 키우는 역할을 합니다. 주로 작은 구멍이나 결함을 메우거나, 객체를 강조할 때 사용됩니다.
- 커널과 반복(iterations)
- 커널은 팽창 처리를 적용할 영역의 크기를 정의하며, np.ones((크기, 크기), np.uint8)로 생성됩니다.
- iterations 파라미터로 팽창 처리를 몇 번 반복할지 설정할 수 있습니다. 값이 클수록 객체가 더 많이 확장됩니다.
라이센스
OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다.
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