[OpenCV] 이미지 파일 로드하기: cv2.imread() 사용 및 설명

소개

  cv2.imread는 OpenCV 라이브러리에서 이미지 파일을 읽어오는 함수입니다. 파일 경로를 입력하면, 해당 이미지를 NumPy 배열로 변환하여 사용할 수 있게 해줍니다. 이 함수는 다양한 이미지 포맷을 지원하며, 흑백, 컬러 또는 알파 채널을 포함한 방식으로 이미지를 읽어올 수 있습니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2

# 이미지 읽기
image = cv2.imread('image.jpg')

# 읽어온 이미지 출력 (NumPy 배열 형태)
print(image)

 

# 다양한 옵션
import cv2

# 컬러 이미지로 읽기 (기본값)
image_color = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 흑백 이미지로 읽기
image_grayscale = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 이미지 원본 읽기 (알파 채널 포함)
image_unchanged = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 이미지 확인
print(image_color.shape)
print(image_grayscale.shape)
print(image_unchanged.shape)

상세 설명

• 기본 사용법: cv2.imread('파일 경로')는 이미지 파일을 NumPy 배열로 반환합니다.
• 옵션 파라미터: 두 번째 인수로 이미지를 읽는 방식을 지정할 수 있습니다.
  • cv2.IMREAD_COLOR: 기본값으로, 이미지 파일을 컬러로 읽습니다.
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 이미지를 흑백으로 읽습니다.
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED: 이미지의 원본을 그대로 읽습니다(알파 채널 포함).
• 이미지 읽기
  
  • cv2.imread는 이미지 파일을 로드한 후, 이를 NumPy 배열로 반환합니다. 반환된 배열은 각 픽셀의 값을 나타내며, RGB 또는 흑백 채널로 표현됩니다.
  • 이미지 처리 파이프라인의 첫 단계로, 이미지를 OpenCV를 사용하여 로드한 후 다양한 후속 처리를 적용할 수 있습니다.
• 활용
  
  • 이미지를 로드한 후 cv2.imshow로 화면에 표시하거나, 이미지 필터링, 경계 감지, 변환 등의 다양한 이미지 처리 기법을 적용할 수 있습니다.
  • 학습 데이터를 이미지로 처리하는 머신러닝 또는 딥러닝 모델에서 데이터를 불러오는 데도 자주 사용됩니다.

예시 설명

• 첫 번째 예시에서는 기본적으로 컬러 이미지로 이미지를 읽고 NumPy 배열 형태로 출력합니다.
• 두 번째 예시에서는 이미지 파일을 컬러, 흑백, 원본(알파 채널 포함)으로 읽어 각 이미지의 크기(형태)를 출력합니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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