[OpenCV] 이미지의 엣지를 보호하며 부드럽게: cv2.medianBlur() 사용 및 설명

소개

  cv2.medianBlur는 OpenCV에서 이미지를 부드럽게 만들고 노이즈를 제거하기 위한 필터 중 하나로, 미디언 블러(Median Blur) 필터를 적용합니다. 이 필터는 주어진 커널 크기 내의 픽셀 값을 정렬하여 중앙값(median)을 적용함으로써, 이미지의 노이즈(특히, 소금-후추 노이즈)를 제거하는 데 효과적입니다. 경계선(엣지)이 있는 이미지에서 경계를 유지하면서도 노이즈를 줄이기 위한 전처리 작업에 자주 사용됩니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2

# 이미지 읽기
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 미디언 블러 적용 (커널 크기: 5)
blurred_image = cv2.medianBlur(image, 5)

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Median Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 미디언 블러(Median Blur)
  
  • cv2.medianBlur는 주어진 커널 크기 내에서 각 픽셀 주변의 값을 정렬하고, 중앙값을 적용해 노이즈를 제거합니다. 다른 필터와 달리 엣지를 보존하면서 이미지의 소금-후추 노이즈를 제거하는 데 효과적입니다.
• 파라미터 설명
  
  • image: 입력 이미지.
  • 5: 커널 크기 (홀수여야 함). 값이 클수록 더 부드러운 이미지가 만들어지지만, 지나치게 큰 값은 디테일을 잃을 수 있습니다.
• 활용
  
  • 노이즈 제거: 미디언 블러는 소금-후추 노이즈를 제거하는 데 매우 효과적이며, 경계선 정보를 보존하면서 이미지를 부드럽게 만듭니다. 이는 경계선 감지나 객체 검출과 같은 후속 이미지 처리 작업에서 유용합니다.
  • 엣지 보존: 가우시안 블러처럼 이미지 전체를 부드럽게 처리하는 것이 아니라, 엣지를 유지하면서도 노이즈를 줄이는 특징이 있어 경계선 기반 이미지 처리에 적합합니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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  [OpenCV] 이미지 기하학적 변환: cv2.warpAffine() 사용 및 설명

  [OpenCV] 이미지 좌우, 상하 반전하기: cv2.flip() 사용 및 설명

  [OpenCV] 이미지 회전: cv2.rotate() 사용 및 설명

  [OpenCV] 이미지 크기 조절: cv2.resize() 사용 및 설명

  [OpenCV] 이미지 팽창하기: cv2.dilate() 사용 및 설명

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